Ajouter des saturations pour améliorer l'ajustement
Ajouter davantage de relations item/facteur améliore toujours l'ajustement de votre modèle, car plus de paramètres permettent de représenter les données plus précisément. Toutefois, lorsque vous ajoutez des saturations, assurez-vous qu'elles sont justifiées par la théorie. Un bon point de départ consiste à reprendre les saturations fortes observées dans une EFA avec le même nombre de facteurs (sur un autre jeu de données, bien sûr !) et à évaluer si ces relations item/facteur proposées sont défendables théoriquement. Si votre théorie les soutient, vous pouvez les ajouter à votre CFA.
Cette activité fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"