Fractionner l'ensemble de données BFI
Dans ce chapitre, vous utiliserez l'ensemble de données bfi, qui regroupe les réponses à 25 items mesurant les cinq grands traits de personnalité (Big Five). J'ai réduit l'ensemble de données pour ne conserver que les réponses aux items. Comme vous allez effectuer à la fois une analyse factorielle exploratoire et une analyse factorielle confirmatoire sur ces données, commencez par fractionner l'ensemble de données. Vous utiliserez le même procédé que celui vu au chapitre 1 lorsque vous avez fractionné l'ensemble gcbs.
Cette activité fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Instructions de l’exercice
- Fractionnez
bfien deux à l'aide de deux ensembles d'indices (indices_EFAetindices_CFA) pour déterminer quelles lignes appartiennent à chaque sous-ensemble de données. - Utilisez le premier ensemble d'indices pour créer un ensemble de données pour votre EFA, puis utilisez le deuxième ensemble pour votre ensemble de données de CFA.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]