Visualiser la productivité par bloc selon l'incitatif
En poursuivant avec l'exemple de la productivité des travailleurs, vous allez vérifier si les scores de productivité sont répartis dans les données comme on s'y attendrait avec une attribution aléatoire des traitements. Notez qu'il s'agit d'une étape de précaution ; l'analyse du traitement et les résultats sur l'impact des trois traitements ne sont pas encore réalisés !
seaborn et matplotlib.pyplot sont chargés respectivement sous les alias sns et plt.
Cette activité fait partie du cours
Conception d'expériences en Python
Instructions de l’exercice
- Visualisez les scores de productivité à l'intérieur des blocs selon le traitement à l'aide d'un boxplot avec
'block'pourx,'productivity_score'poury, et'Treatment'pourhue.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____',
y='____',
hue='____',
data=prod_df)
plt.show()