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Appliquer le test HSD de Tukey

À la suite de l'ANOVA, qui suggère des différences significatives quant à l'efficacité des trois types de thérapie, les psychologues veulent aller plus loin. Ils souhaitent que vous précisiez exactement quels types de thérapies se distinguent les uns des autres en matière de réduction de l'anxiété. C'est là qu'entre en jeu le test HSD (Honest Significant Difference) de Tukey. Il s'agit d'un test post hoc utilisé pour effectuer des comparaisons par paires entre les moyennes de groupes après qu'une ANOVA a révélé une différence significative. Le test HSD de Tukey permet d'identifier les paires de groupes qui présentent des écarts significatifs entre leurs moyennes.

Le DataFrame therapy_outcomes contenant les données de cette expérience a de nouveau été chargé, ainsi que pandas as pd et from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.

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Conception d'expériences en Python

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Instructions de l’exercice

  • Au seuil de signification de 0.05, exécutez le test HSD de Tukey pour comparer la réduction moyenne de l'anxiété entre les trois groupes de thérapie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
    ____, 
    ____, 
    ____
)

print(tukey_results)
Modifier et exécuter le code