Vérifier l'hétéroscédasticité de la durée de conservation
Lorsqu'on examine des méthodes de préservation des aliments, il est essentiel de comprendre comment la variance d'une variable, comme la durée de conservation, peut changer selon l'étendue d'une autre variable, par exemple la rétention des nutriments. Repérer de tels schémas, appelés hétéroscédasticité, peut éclairer la constance des effets de préservation. Le jeu de données food_preservation regroupe les résultats de diverses méthodes de préservation sur différents types d'aliments, en mettant particulièrement en évidence l'équilibre entre la rétention des nutriments et la durée de conservation obtenue.
Le DataFrame food_preservation, pandas sous pd, numpy sous np, seaborn sous sns et matplotlib.pyplot sous plt ont été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Conception d'expériences en Python
Instructions de l’exercice
- Utilisez un graphique approprié pour vérifier l'hétéroscédasticité entre
'NutrientRetention'et'ShelfLife'.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()