Normalité analytique dans une expérience agricole
En reprenant votre travail précédent, vos inspections visuelles des données indiquent que l'ensemble n'est peut‑être pas globalement normal, mais que le point de mesure initial pourrait l'être.
Bâtissez sur votre analyse précédente en utilisant des méthodes analytiques pour déterminer la normalité de l'ensemble de données.
Le DataFrame chicken_data a déjà été chargé pour vous, et les importations de modules suivantes ont déjà été exécutées :
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Cette activité fait partie du cours
Conception d'expériences en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")