Explorer et transformer les données de durée de conservation
Comprendre la distribution des différentes variables d'un jeu de données est essentiel dans tout travail de données, y compris l'analyse expérimentale. Le jeu de données food_preservation présente diverses méthodes de conservation des aliments et leur impact sur la rétention des nutriments et la durée de conservation. Un aspect clé de ces données concerne la durée de conservation des aliments préservés, qui peut varier considérablement selon les méthodes de conservation et les types d'aliments.
Le DataFrame food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas sous le nom pd, numpy sous le nom np, seaborn sous le nom sns, et matplotlib.pyplot sous le nom plt ont été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Conception d'expériences en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()