Visualiser les écarts de durabilité
À la suite de l'analyse de la durabilité des jouets, l'équipe de recherche souhaite que vous visualisiez la distribution des scores de durabilité pour les jouets Éducatifs et Récréatifs. Ce type de visualisation peut offrir des pistes intuitives sur les données en mettant en évidence l'étendue et la variabilité des scores dans chaque catégorie. Cette étape est essentielle pour présenter les résultats à des personnes non techniques et pour orienter les décisions de développement produit.
Les données se trouvent dans le DataFrame toy_durability, et seaborn et matplotlib.pyplot sont chargés sous les alias sns et plt, respectivement.
Cette activité fait partie du cours
Conception d'expériences en Python
Instructions de l’exercice
- Visualisez la distribution de
'Durability_Score'pour les jouets Éducatifs et Récréatifs à l'aide d'un graphique à estimation de densité par noyau (KDE), en mettant en évidence les différences grâce à la colonne'Toy_Type'pour colorer différemment les distributions.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()