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Estimer la taille d'échantillon requise pour l'étude sur l'énergie

Dans le secteur de l'énergie, les chercheur·euse·s doivent souvent évaluer l'efficacité de nouvelles technologies ou initiatives visant à améliorer l'efficacité énergétique ou à réduire la consommation. On conçoit une étude pour comparer l'effet de deux mesures d'économie d'énergie : « Smart Thermostats » et « LED Lighting ». Pour vous assurer que l'étude a une puissance suffisante pour détecter une différence significative d'économies d'énergie entre ces deux mesures, vous allez réaliser une analyse de puissance.

pandas as pd, numpy as np, et from statsmodels.stats.power import TTestIndPower sont déjà chargés.

Cette activité fait partie du cours

Conception d'expériences en Python

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Instructions de l’exercice

  • Instanciez un objet TTestIndPower.
  • Effectuez l'analyse de puissance pour estimer la taille d'échantillon requise pour chaque groupe (Smart Thermostats et LED Lighting) afin d'atteindre une puissance de 0,9, en supposant un effet de taille modéré (d de Cohen = 0,5) et un alpha de 0,05, avec des groupes de taille égale.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
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