Normalité visuelle dans une expérience agricole
Vous avez été mandaté par une entreprise agricole qui mène une expérience sur 50 poulets, répartis en quatre groupes, chacun recevant une alimentation différente. Le poids a été mesuré tous les deux jours pendant 20 jours.
Vous allez analyser chicken_data pour évaluer la normalité, ce qui déterminera la pertinence des tests statistiques paramétriques, en commençant par un examen visuel de la distribution des données. Les modules nécessaires à l'analyse ont été importés pour vous :
import seaborn as sns
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot
Cette activité fait partie du cours
Conception d'expériences en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the distribution of the chickens' weight
sns.____(data=____, x='____', kind="____")
plt.show()