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Affectation aléatoire des sujets

Grâce à la confiance établie lors de votre dernier mandat avec l'entreprise agricole, on vous confie la mise en place adéquate de l'expérience.

Mettez à profit vos bonnes pratiques en conception expérimentale pour répartir les moutons en deux groupes égaux de 250 chacun.

Le DataFrame weights est à votre disposition. De plus, numpy et pandas ont été importés sous les alias np et pd respectivement.

Cette activité fait partie du cours

Conception d'expériences en Python

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Instructions de l’exercice

  • Sélectionnez aléatoirement 250 sujets du DataFrame weights dans un nouveau DataFrame group1, sans remise.
  • Placez les 250 sujets restants dans group2.
  • Concaténez les statistiques descriptives de vos deux nouveaux DataFrames.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
Modifier et exécuter le code