CommencezCommencez gratuitement

AED : tracer les ECDF de la durée des périodes actives

Une période active correspond à un intervalle de temps pendant lequel un poisson est constamment en mouvement. Tracez une ECDF de la durée des périodes actives pour les poissons mutants et de type sauvage durant la septième nuit de leur vie. Les ensembles de données se trouvent dans les tableaux numpy bout_lengths_wt et bout_lengths_mut. Les durées sont exprimées en minutes.

Cette activité fait partie du cours

Études de cas en pensée statistique

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Importez le module dc_stat_think sous le nom dcst pour avoir accès à ses fonctions.
  • Générez les valeurs x et y pour tracer l'ECDF des poissons de type sauvage (bout_lengths_wt) à l'aide de dcst.ecdf(). Stockez le résultat dans des tableaux numpy nommés x_wt et y_wt.
  • Faites de même pour les poissons mutants (bout_lengths_mut), en stockant le résultat dans des tableaux numpy nommés x_mut et y_mut.
  • Utilisez plt.plot() pour tracer les deux ECDF sous forme de points sur le même graphique. Assurez-vous d'indiquer les arguments nommés marker='.' et linestyle='none'.
  • Affichez votre graphique avec plt.show().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import the dc_stat_think module as dcst
____

# Generate x and y values for plotting ECDFs
x_wt, y_wt = ____
____, ____ = ____

# Plot the ECDFs
_ = ____(____, ____, ____='.', linestyle='____')
_ = ____(____, ____, ____='.', linestyle='____')

# Make a legend, label axes, and show plot
_ = plt.legend(('wt', 'mut'))
_ = plt.xlabel('active bout length (min)')
_ = plt.ylabel('ECDF')
____
Modifier et exécuter le code