Quelles conclusions pouvez-vous tirer de cette analyse ?

Toutes les options ci-dessous sauf une constituent des conclusions raisonnables tirées de notre analyse des séismes. Laquelle ne convient pas ?

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Études de cas en pensée statistique

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Pour commencer, vous utiliserez deux ensembles de données de chercheurs de Caltech pour revoir les points clés de Pensée statistique I et II afin de vous préparer aux études de cas qui suivent!

Exercise 1: Activité des poissons-zèbres et mélatonine Exercise 2: AED : tracer les ECDF de la durée des périodes actives Exercise 3: Interpréter les ECDF et l'histoire que ça raconte Exercise 4: Intervalles de confiance par bootstrap Exercise 5: Estimation de paramètres : longueur des épisodes d'activité Exercise 6: Tests d'hypothèse par permutation et bootstrap Exercise 7: Test par permutation : type sauvage versus hétérozygote Exercise 8: Test d'hypothèse par bootstrap Exercise 9: Régressions linéaires et bootstrap par paires Exercise 10: Évaluer le taux de croissance Exercise 11: Tracer la courbe de croissance

Dans ce chapitre, vous mettrez en pratique vos compétences en AEP, en estimation de paramètres et en tests d'hypothèses sur les résultats des Championnats du monde de natation FINA 2015.

Exercise 1: Introduction aux données de natation Exercise 2: EDA graphique des préliminaires du 200 m libre masculin Exercise 3: 200 m libre avec intervalle de confiance Exercise 4: Les nageurs vont-ils plus vite en finale ?Exercise 5: EDA : finales versus demi-finales Exercise 6: Estimations de paramètres de l'écart entre finales et demi-finales Exercise 7: Comment réaliser le test par permutation Exercise 8: Générer des échantillons par permutation Exercise 9: Test d'hypothèse : Les femmes nagent-elles de la même façon en demi-finales et en finales?Exercise 10: Comment la performance des nageurs diminue-t-elle lors des épreuves longues ?Exercise 11: EDA : Tracez toutes vos données Exercise 12: Régression linéaire du temps moyen par relais Exercise 13: Test d'hypothèse : ralentissent-ils ?

Certains nageurs ont dit avoir eu l'impression qu'il était plus facile de nager dans un sens que dans l'autre aux Mondiaux 2013. Des analystes ont avancé l'hypothèse qu'un courant tourbillonnant était présent dans la piscine. Dans ce chapitre, vous enquêterez sur cette affirmation! Références - <a href="https://qz.com/761280/researchers-believe-certain-lanes-in-the-olympic-pool-may-have-given-some-swimmers-an-advantage/" target="_blank">Quartz Media</a>, <a href="https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2016/09/01/these-charts-clearly-show-how-some-olympic-swimmers-may-have-gotten-an-unfair-advantage/?utm_term=.dba907006ba1" target="_blank">Washington Post</a>, <a href="https://swimswam.com/rio-olympic-test-event-showed-same-pool-bias-2-0/" target="_blank">SwimSwam</a> (et aussi <a href="https://swimswam.com/problem-rio-pool/" target="_blank">ici)</a>, et <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25003776" target="_blank">Cornett et coll.</a>.

Exercise 1: Introduction à la controverse sur le courant Exercise 2: Un indicateur d'amélioration Exercise 3: ECDF de l'amélioration des couloirs faibles vers élevés Exercise 4: Estimation de l'amélioration moyenne Exercise 5: Comment tester l'hypothèse?Exercise 6: Test d'hypothèse : l'attribution des couloirs influence-t-elle la performance ?Exercise 7: Est-ce que l'événement de 2015 avait ce problème?Exercise 8: L'effet en zigzag Exercise 9: Quelles sections de course faut-il considérer?Exercise 10: EDA : différences moyennes entre sections impaires et paires Exercise 11: Comment l'effet du courant varie-t-il selon la position de la ligne d'eau?Exercise 12: Test d'hypothèse : est-ce dû au hasard ?Exercise 13: Récapitulatif de l'analyse de natation

Ici, vous mettrez à profit votre pensée statistique pour étudier la fréquence et l'ampleur des séismes. Au passage, vous apprendrez quelques notions de base de sismologie statistique, notamment la loi de Gutenberg-Richter. Cet exercice met en évidence deux idées clés en science des données : 1) En tant que scientifique des données, vous explorez une foule d'analyses propres à différents domaines, ce qui est très stimulant. Vous apprenez constamment. 2) Vous faites parfois face à des données limitées, comme c'est le cas pour plusieurs de ces études sur les tremblements de terre. Vous pouvez néanmoins faire de bons progrès!

Exercise 1: Introduction à la sismologie statistique et à l'expérience de Parkfield Exercise 2: Magnitudes des séismes à Parkfield Exercise 3: Calcul de la valeur b Exercise 4: La valeur b pour Parkfield Exercise 5: Chronologie des grands séismes et séquence de Parkfield Exercise 6: Estimations des temps entre séismes pour Parkfield Exercise 7: Quand aura lieu le prochain grand séisme à Parkfield?Exercise 8: Comment se distribuent les intervalles entre séismes à Parkfield ?Exercise 9: Calculer la valeur d'une ECDF formelle Exercise 10: Calculer la statistique K-S Exercise 11: Générer des réplicats K-S Exercise 12: Le test K-S pour l'exponentielle

Bien sûr, les tremblements de terre ont un impact important sur la société et, récemment, sont liés à l'activité humaine. Dans ce dernier chapitre, vous examinerez l'effet qu'a eu l'augmentation de l'injection d'eaux usées salines due à l'extraction pétrolière en Oklahoma sur la sismicité de la région.

Exercise 1: Variations de la fréquence des séismes et de la sismicité Exercise 2: EAE : tracer les séismes dans le temps Exercise 3: Estimations du temps moyen entre les séismes Exercise 4: Test d'hypothèse : la fréquence des séismes a-t-elle changé ?Exercise 5: Comment présenter votre analyse Exercise 6: Magnitudes des séismes en Oklahoma Exercise 7: EDA : comparer les magnitudes avant et après 2010 Exercise 8: Quantification des valeurs b Exercise 9: Comment tester une hypothèse sur les différences de la valeur b?Exercise 10: Test d'hypothèse : les valeurs b sont-elles différentes ?Exercise 11: Quelles conclusions pouvez-vous tirer de cette analyse ?

Exercice en cours

Exercise 12: Commentaires de clôture