Tracer la relation prix/rendement
Même s'il existe une relation inverse entre le prix et le rendement, cette relation n'est pas linéaire. Ainsi, la variation du prix attribuable à une variation du rendement peut différer considérablement selon que le rendement augmente ou diminue. Nous reviendrons sur ce concept important au chapitre trois, lorsque nous aborderons la convexité et la nécessité d'un ajustement pour tenir compte de cette relation courbe entre le prix d'une obligation et son rendement. Pour l'instant, retenez simplement que cette relation inverse est non linéaire.
Dans cet exercice, vous supposerez que vous avez une obligation avec une valeur nominale de 100 $, un taux de coupon de 10 % et une échéance dans 20 ans. Remarquez que cela diffère de l'obligation utilisée jusqu'ici ! Votre objectif est d'évaluer cette obligation à différents niveaux de rendement en utilisant votre fonction bondprc(), qui est disponible dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Évaluation et analyse des obligations avec R
Instructions de l’exercice
- Créez le vecteur
prc_yldde 2 % (0.02) à 40 % (0.40) par incréments de 1 % (0.01) à l'aide de la fonction seq(). - Utilisez
data.frame()pour convertirprc_ylden trame de données. - Utilisez la boucle
fordéjà écrite avecbondprc()pour calculer le prix de l'obligation à différents niveaux de rendement dansprc_yld. Essayez de comprendre le comportement de la boucle. - Votre objet
prc_yldcontient maintenant une colonne pour le rendement (prc_yld) et une colonne pour le prix (price). Tracez cet objet à l'aide du code déjà fourni pour visualiser la relation entre le prix et le rendement à l'échéance (YTM).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate prc_yld
prc_yld <- seq(___, ___, ___)
# Convert prc_yld to data frame
prc_yld <- data.frame(___)
# Calculate bond price given different yields
for (i in 1:nrow(prc_yld)) {
prc_yld$price[i] <- bondprc(100, 0.10, 20, prc_yld$prc_yld[i])
}
# Plot P/YTM relationship
plot(___,
type = "l",
col = "blue",
main = "Price/YTM Relationship")