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Validación cruzada con regresión logística

La validación cruzada permite comparar el perfil de rendimiento de varios tipos de modelos. Esto es útil en las primeras etapas del modelado, cuando intentas determinar qué tipo de modelo funcionará mejor con tus datos.

En este ejercicio, realizarás validación cruzada sobre los datos loans_training usando regresión logística y compararás los resultados con tu modelo de árbol de decisión.

Los objetos loans_folds y loans_metrics del ejercicio anterior se han cargado en tu sesión. Tu recipe de ingeniería de características de la sección anterior, loans_recipe, también se ha cargado.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelado con tidymodels en R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

logistic_model <- ___ %>% 
  # Specify the engine
  ___ %>% 
  # Specify the mode
  ___
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