Agilizar el proceso de modelado

La función last_fit() está diseñada para agilizar el flujo de trabajo de modelado en tidymodels. En lugar de entrenar tu modelo con los datos de entrenamiento y construir un tibble de resultados usando los datos de prueba, last_fit() lo hace todo con una sola función.

En este ejercicio, vas a entrenar el mismo modelo de regresión logística que ajustaste en los ejercicios anteriores, pero usando la función last_fit().

Tu objeto de partición de datos, telecom_split, y la especificación del modelo, logistic_model, ya se han cargado en tu sesión.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelado con tidymodels en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Pasa tu objeto logistic_model a la función last_fit().
Predice canceled_service usando avg_call_mins, avg_intl_mins y monthly_charges.
Muestra las métricas de rendimiento de tu modelo entrenado, telecom_last_fit.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Editar y ejecutar código