Recopilar predicciones y crear métricas personalizadas
Usar el flujo de trabajo de modelado con last_fit() también ahorra tiempo al recopilar las predicciones del modelo. En lugar de crear manualmente un tibble con los resultados del modelo, hay funciones auxiliares que extraen esta información automáticamente.
En este ejercicio, usarás tu modelo entrenado, telecom_last_fit, para crear un tibble con los resultados del modelo en el conjunto de prueba y, además, calcular métricas de rendimiento personalizadas.
Tu modelo entrenado, telecom_last_fit, ya se ha cargado en esta sesión.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado con tidymodels en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Collect predictions
last_fit_results <- telecom_last_fit %>%
___
# View results
last_fit_results