Gráfico de R cuadrado
En el ejercicio anterior, obtuviste un valor de R cuadrado de 0.651. La métrica R cuadrado va de 0 a 1, siendo 0 lo peor y 1 lo mejor.
Calcular el valor de R cuadrado es solo el primer paso para estudiar las predicciones de tu modelo.
Crear un gráfico de R cuadrado es fundamental porque te permitirá detectar posibles problemas del modelo, como patrones no lineales o zonas donde el modelo sobrestime o subestime la variable de salida.
En este ejercicio, vas a crear un gráfico de R cuadrado para evaluar el rendimiento de tu modelo.
El tibble home_test_results ya está cargado en tu sesión.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado con tidymodels en R
Instrucciones del ejercicio
- Crea un gráfico de R cuadrado del rendimiento de tu modelo. El eje x debe mostrar el precio de venta real y el eje y los valores predichos.
- Usa las funciones adecuadas para añadir la línea y = x a tu gráfico y estandarizar el rango de ambos ejes.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')