Creación de conjuntos de métricas personalizados

El paquete yardstick también permite crear conjuntos personalizados de métricas del modelo. En situaciones donde el coste de obtener falsos negativos es diferente del coste de los falsos positivos, puede ser importante analizar un conjunto específico de métricas de rendimiento.

En lugar de calcular por separado la exactitud, la sensibilidad y la especificidad, puedes crear tu propia función de métricas que calcule las tres a la vez.

En este ejercicio, usarás los resultados de tu modelo de regresión logística, telecom_results, para calcular un conjunto personalizado de métricas de rendimiento. También usarás una matriz de confusión para calcular de una vez todas las métricas disponibles de clasificación binaria en tidymodels.

El tibble telecom_results ya se ha cargado en tu sesión.