Entrenamiento del modelo y predicción
En el ejercicio anterior ya preprocesaste tus conjuntos de datos de entrenamiento y prueba. Como incorporaste ingeniería de características en tu flujo de trabajo de modelado, ¡puedes usar todas las variables predictoras disponibles en los datos de telecomunicaciones!
El siguiente paso es entrenar tu modelo de regresión logística y usarlo para obtener predicciones sobre tu nuevo conjunto de prueba preprocesado.
Tus conjuntos de datos preprocesados, telecom_training_prep y telecom_test_prep, así como tu objeto de modelo, logistic_model, ya se han cargado en tu sesión.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado con tidymodels en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)