Proceso completo de ajuste del modelo con last_fit()
En este ejercicio, entrenarás y evaluarás el rendimiento de un modelo de regresión lineal que predice selling_price usando todos los predictores disponibles en el tibble home_sales.
Este ejercicio te permitirá realizar todo el proceso de ajuste de un modelo con tidymodels, desde definir el objeto de modelo hasta evaluar su rendimiento en los datos de prueba.
Antes en el capítulo, creaste un objeto de rsample llamado home_split pasando el tibble home_sales a initial_split(). El objeto home_split contiene las instrucciones para dividir aleatoriamente home_sales en conjuntos de entrenamiento y prueba.
El tibble home_sales y el objeto home_split se han cargado en esta sesión.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado con tidymodels en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)