Calcular métricas a partir de la matriz de confusión

La matriz de confusión de un modelo de clasificación binaria muestra el número de predicciones correctas e incorrectas obtenidas en el conjunto de prueba y es útil para evaluar el rendimiento de tu modelo.

Supón que has entrenado un modelo de clasificación que predice si los clientes cancelarán su servicio en una empresa de telecomunicaciones y has obtenido la siguiente matriz de confusión en tu conjunto de prueba. Aquí yes representa la clase positiva y no la clase negativa.

Elige la afirmación verdadera de las opciones siguientes.