Representación de la matriz de confusión
Calcular métricas de rendimiento con el paquete yardstick te da información sobre cómo está rindiendo un modelo de clasificación en el conjunto de datos de prueba. La mayoría de las funciones de yardstick devuelven un único número que resume el rendimiento de la clasificación.
Muchas veces, es útil crear visualizaciones de la matriz de confusión para comunicar tus resultados con más facilidad.
En este ejercicio, crearás un mapa de calor y un diagrama mosaico de la matriz de confusión de tu modelo de regresión logística sobre el conjunto de datos telecom_df.
El tibble con los resultados de tu modelo, telecom_results, ya se ha cargado en tu sesión.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado con tidymodels en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)