Varios pasos de ingeniería de atributos
La potencia del paquete recipes es que puedes incluir varios pasos de preprocesamiento en un único objeto recipe. Estos pasos se ejecutan en el orden en que se añaden con las funciones step_*().
En este ejercicio, continuarás con la ingeniería de atributos del ejercicio anterior. Además de eliminar predictores correlacionados, crearás un objeto recipe que también normaliza todos los predictores numéricos en los datos de telecomunicaciones.
Los conjuntos de datos telecom_training y telecom_test ya se han cargado en tu sesión.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado con tidymodels en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___