Evaluating performance with yardstick

En el ejercicio anterior calculaste métricas de clasificación a partir de una matriz de confusión de ejemplo. El paquete yardstick está diseñado para automatizar este proceso.

Para modelos de clasificación, las funciones de yardstick requieren como primer argumento un tibble con los resultados del modelo. Este debe incluir los valores reales del resultado, los valores de resultado predichos y las probabilidades estimadas para cada valor de la variable de salida.

En este ejercicio, usarás los resultados de tu modelo de regresión logística, telecom_results, para calcular métricas de rendimiento.

El tibble telecom_results ya se ha cargado en tu sesión.