Visualizar pendientes paralelas
Las dos gráficas del ejercicio anterior daban predicciones muy diferentes: una predecía una respuesta que aumentaba linealmente con una variable numérica; la otra daba una respuesta fija para cada categoría. La única forma sensata de reconciliar estas dos predicciones en conflicto es incorporar ambas variables explicativas en el modelo a la vez.
Cuando se trata de un modelo de regresión lineal con una variable explicativa numérica y otra categórica, ggplot2 no tiene una manera sencilla, «lista para usar», de mostrar las predicciones. Por suerte, el paquete moderndive incluye una capa extra, geom_parallel_slopes(), que lo simplifica.
taiwan_real_estate está disponible; ggplot2 y moderndive están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Instrucciones del ejercicio
- Con el conjunto de datos
taiwan_real_estate, representa los precios de las viviendas frente al número de tiendas de conveniencia cercanas, coloreando por la antigüedad de la vivienda. - Haz un diagrama de dispersión.
- Añade pendientes paralelas, sin banda de error estándar.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
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# Add a point layer
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# Add parallel slopes, no ribbon
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