Visualizar pendientes paralelas
Los dos gráficos del ejercicio anterior daban predicciones muy diferentes: uno daba una respuesta predicha que aumentaba linealmente con una variable numérica; el otro daba una respuesta fija para cada categoría. La única forma sensata de conciliar estas dos predicciones contradictorias es incorporar ambas variables explicativas al modelo a la vez.
Cuando se trata de un modelo de regresión lineal con una variable explicativa numérica y otra categórica, ggplot2 no tiene una forma fácil, "fuera de la caja", de mostrar las predicciones. Afortunadamente, el paquete moderndive incluye un geom extra, geom_parallel_slopes() para hacerlo más sencillo.
taiwan_real_estate está disponible; ggplot2 y moderndive están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Instrucciones de ejercicio
- Utilizando el conjunto de datos
taiwan_real_estate, traza el precio de la vivienda frente al número de tiendas de conveniencia cercanas, coloreado por edad de la vivienda. - Haz un gráfico de dispersión.
- Añade pendientes paralelas, sin cinta de error estándar.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
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# Add a point layer
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# Add parallel slopes, no ribbon
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