Matriz de confusión
Cuando la variable de respuesta sólo tiene dos resultados, como en el caso de la pérdida de clientes, las medidas de éxito del modelo son "¿cuántos casos de pérdida de clientes predijo correctamente el modelo?" y "¿cuántos casos de no pérdida de clientes predijo correctamente el modelo?". Se pueden encontrar generando una matriz de confusión y calculando métricas de resumen sobre ella. Un gráfico en mosaico es la forma natural de visualizar los resultados.
churn y mdl_churn_vs_both_inter están disponibles; dplyr y yardstick están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion