Matriz de confusión
Cuando la variable respuesta solo tiene dos resultados, como en el caso del churn, las medidas de éxito del modelo son «¿en cuántos casos en los que el cliente se dio de baja el modelo lo predijo correctamente?» y «¿en cuántos casos en los que el cliente no se dio de baja el modelo lo predijo correctamente?». Puedes obtenerlas generando una matriz de confusión y calculando métricas de resumen a partir de ella. Un gráfico mosaico es la forma natural de visualizar los resultados.
churn y mdl_churn_vs_both_inter están disponibles; dplyr y yardstick están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion