Ajuste de una regresión lineal de pendientes paralelas

En Introducción a la regresión en R, aprendiste a ajustar modelos de regresión lineal con una sola variable explicativa. En muchos casos, utilizar sólo una variable explicativa limita la precisión de las predicciones. Eso significa que para dominar realmente la regresión lineal, tienes que ser capaz de incluir múltiples variables explicativas.

El caso en el que hay una variable explicativa numérica y una variable explicativa categórica se denomina a veces regresión lineal de "pendientes paralelas", debido a la forma de las predicciones.

Aquí volverás a consultar el conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán. Recuerda el significado de cada variable.

Variable	Significado
dist_to_mrt_station_m	Distancia a la estación de metro MRT más cercana, en metros.
n_convenience	Nº de tiendas a poca distancia.
house_age_years	La edad de la casa, en años, en 3 grupos.
price_twd_msq	Precio de la vivienda por unidad de superficie, en Nuevos Dólares de Taiwán por metro cuadrado.

taiwan_real_estate está disponible.