Ajustar una regresión lineal de pendientes paralelas

En Introduction to Regression in R, aprendiste a ajustar modelos de regresión lineal con una sola variable explicativa. En muchos casos, usar solo una variable explicativa limita la precisión de las predicciones. Eso significa que, para dominar de verdad la regresión lineal, necesitas poder incluir varias variables explicativas.

El caso en el que hay una variable explicativa numérica y otra categórica a veces se llama regresión lineal de "pendientes paralelas" por la forma de las predicciones; hablaremos más de ello en el siguiente ejercicio.

Aquí volverás al conjunto de datos de bienes raíces de Taiwán. Recuerda el significado de cada variable.

Variable	Significado
dist_to_mrt_station_m	Distancia a la estación de metro MRT más cercana, en metros.
n_convenience	Nº de tiendas de conveniencia a distancia a pie.
house_age_years	Antigüedad de la vivienda, en años, en 3 grupos.
price_twd_msq	Precio de la vivienda por unidad de área, en nuevos dólares taiwaneses por metro cuadrado.

taiwan_real_estate está disponible.