Modelar 2 variables explicativas numéricas
Ya viste cómo crear un modelo y hacer predicciones con una variable explicativa numérica y otra categórica. El código para modelar y predecir con dos variables explicativas numéricas es el mismo, salvo una pequeña diferencia en cómo especificar las variables explicativas contra las que hacer predicciones.
Aquí vas a modelar y predecir los precios de viviendas en función del número de tiendas de conveniencia cercanas y la raíz cuadrada de la distancia a la estación de MRT más cercana.
taiwan_real_estate está disponible; dplyr, tidyr y ggplot2 están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist