Modelización de 2 variables explicativas numéricas
Ya has visto cómo hacer un modelo y predicciones con una variable explicativa numérica y otra categórica. El código para modelar y predecir con dos variables explicativas numéricas es el mismo, aparte de una ligera diferencia en cómo especificar las variables explicativas con las que hacer las predicciones.
Aquí modelizarás y predecirás los precios de la vivienda en función del número de tiendas cercanas y de la raíz cuadrada de la distancia a la estación MRT más cercana.
taiwan_real_estate está disponible; se cargan dplyr, tidyr y ggplot2.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist