Comparar el error estándar residual
La otra métrica común para evaluar el ajuste del modelo es el error estándar residual (RSE), que mide el tamaño típico de los residuales.
En el último ejercicio viste cómo incluir ambas variables explicativas en el modelo aumentó el coeficiente de determinación. ¿Cómo crees que usar ambas variables explicativas cambiará el RSE?
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age y mdl_price_vs_both están disponibles; dplyr y broom están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___