Comparación del error típico residual
La otra métrica habitual para evaluar el ajuste del modelo es el error estándar residual (RSE), que mide el tamaño típico de los residuos.
En el último ejercicio has visto cómo la inclusión de ambas variables explicativas en el modelo aumentaba el coeficiente de determinación. ¿Cómo crees que cambiará la utilización de ambas variables explicativas en RSE?
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age, y mdl_price_vs_both están disponibles; dplyr y broom están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___