Visualizar varios modelos
En los dos ejercicios anteriores ejecutaste modelos por separado para cada categoría de antigüedad de las viviendas y luego calculaste predicciones para cada modelo. Ahora toca visualizar esas predicciones para ver cómo se comparan.
Cuando usas geom_smooth() en un ggplot con un estético que divide el conjunto de datos en grupos y dibuja una línea por grupo (como el estético color), obtienes varias líneas de tendencia. Esto equivale a ejecutar un modelo por separado en cada grupo, así que podemos contrastar nuestras predicciones con las de ggplot.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 y prediction_data_30_to_45 están disponibles; ggplot2 está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
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# Make it a scatter plot
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# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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