Visualizar varios modelos
En los dos últimos ejercicios, has ejecutado modelos para cada categoría de edades de las viviendas por separado, y luego has calculado las predicciones de cada modelo. Ahora es el momento de visualizar esas predicciones para ver cómo se comparan.
Cuando utilizas geom_smooth()
en un ggplot con una estética que divide el conjunto de datos en grupos y dibuja una línea para cada grupo (como la estética color
), obtienes múltiples líneas de tendencia. Esto es lo mismo que ejecutar un modelo en cada grupo por separado, por lo que tenemos la oportunidad de contrastar nuestras predicciones con las de ggplot.
taiwan_real_estate
, prediction_data_0_to_15
, prediction_data_15_to_30
, y prediction_data_30_to_45
están disponibles; ggplot2
está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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