La suma de cuadrados

Para elegir la línea "mejor" que se ajusta a los datos, los modelos de regresión necesitan optimizar alguna métrica. En la regresión lineal, esta métrica se llama suma de cuadrados.

En el panel, prueba a establecer distintos valores para los coeficientes de intercepto y pendiente. En la gráfica, la línea negra continua tiene el intercepto y la pendiente que indicaste. La línea azul discontinua tiene el intercepto y la pendiente calculados mediante una regresión lineal sobre el conjunto de datos.

¿Cómo intenta la regresión lineal optimizar la métrica de suma de cuadrados?