La suma de cuadrados

Para elegir la "mejor" línea que se ajuste a los datos, los modelos de regresión necesitan optimizar alguna métrica. Para la regresión lineal, esta métrica se llama suma de cuadrados.

En el panel de control, prueba a establecer distintos valores de los coeficientes de intercepción y pendiente. En el gráfico, la línea negra continua tiene la intersección y la pendiente que has especificado. La línea azul punteada tiene el intercepto y la pendiente calculados mediante una regresión lineal sobre el conjunto de datos.

¿Cómo intenta la regresión lineal optimizar la métrica de la suma de cuadrados?