Función de distribución acumulativa
Comprender la distribución logística es clave para entender la regresión logística. Al igual que la distribución normal (gaussiana), es una distribución de probabilidad de una única variable continua. Aquí visualizarás la función de distribución acumulativa (CDF) de la distribución logística. Es decir, si tienes una variable distribuida logísticamente, x, y un posible valor, xval, que podría tomar x, entonces CDF da la probabilidad de que x sea menor que xval.
La CDF de la distribución logística se calcula con la función logística (de ahí su nombre). Su trazado tiene forma de S, lo que se conoce como curva sigmoidea. Una propiedad importante de esta función es que toma una entrada que puede ser cualquier número de menos infinito a infinito, y devuelve un valor entre cero y uno.
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Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)