Calcular predicciones con interacciones manualmente
Para entender cómo funciona predict(), toca volver a calcular las predicciones a mano. En este modelo, hay tres rectas distintas que calcular y, en cada una, la predicción es una ordenada en el origen más una pendiente por el valor numérico de la variable explicativa. La parte complicada es escoger la ordenada y la pendiente correctas en cada caso.
mdl_price_vs_both_inter y explanatory_data están disponibles; también dplyr y tidyr.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___