Cálculo manual de predicciones con interacciones
Para entender cómo funciona predict(), es hora de volver a calcular las predicciones manualmente. Para este modelo, hay que calcular tres líneas distintas, y en cada una de ellas, la predicción es un intercepto más una pendiente multiplicada por el valor numérico explicativo. Lo complicado es conseguir el intercepto y la pendiente adecuados para cada caso.
mdl_price_vs_both_inter y explanatory_data están disponibles; dplyr y tidyr están disponibles.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___