Trama de alfombras y sombreado kde
Ahora que entiendes algunos argumentos de la función displot(), podemos continuar
refinando aún más el resultado. Este proceso de crear una visualización y actualizarla en un
incremental es un enfoque útil y habitual para observar los datos desde múltiples perspectivas.
Seaborn destaca por simplificar este proceso.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Instrucciones de ejercicio
- Crea un
displotde la columnaAward_Amounten eldf. - Configúralo para que muestre un gráfico kde sombreado (utilizando los parámetros
kindyfill). - Añade un gráfico de alfombra sobre el eje x (utilizando el parámetro
rug). - Visualiza el gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()