Rug plot y sombreado del KDE
Ahora que entiendes algunos argumentos de función de displot(), podemos seguir
afinando el resultado. Este proceso de crear una visualización e ir actualizándola
de forma incremental es un enfoque útil y habitual para observar los datos desde múltiples perspectivas.
Seaborn destaca por hacer que este proceso sea sencillo.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con Seaborn
Instrucciones del ejercicio
- Crea un
displotde la columnaAward_Amountendf. - Configúralo para mostrar un gráfico KDE sombreado (usando los parámetros
kindyfill). - Añade un rug plot sobre el eje x (usando el parámetro
rug). - Muestra el gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()