Parámetros del gráfico de regresión
El gráfico de regresión de Seaborn admite varios parámetros que pueden utilizarse para configurar los gráficos y impulsar una mayor comprensión de los datos.
Para el siguiente ejercicio, podemos examinar la relación entre la matrícula y el porcentaje de estudiantes que reciben becas Pell.
La beca Pell se basa en la necesidad económica del estudiante y está subvencionada por el Gobierno US. En este conjunto de datos,
Cada Universidad tiene algún porcentaje de estudiantes que reciben estas becas. Puesto que estos datos son continuos,
Utilizar x_bins puede ser útil para dividir los porcentajes en categorías con el fin de resumir y comprender los datos.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()