Construir una FacetGrid

FacetGrid de Seaborn es la base para construir rejillas conscientes de los datos. Una rejilla consciente de los datos permite crear una serie de pequeños gráficos que pueden ser útiles para comprender datos complejos relaciones.

Para estos ejercicios, seguiremos consultando los datos del College Scorecard del Departamento US de Educación. Este rico conjunto de datos tiene muchos elementos de datos interesantes que podemos trazar con Seaborn.

Al construir un FacetGrid, hay dos pasos:

Crea un objeto FacetGrid con columnas, filas o matiz.
Asigna parcelas individuales a la cuadrícula.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización intermedia de datos con Seaborn

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Instrucciones de ejercicio

Crea un FacetGrid que muestre un gráfico de puntos de las puntuaciones medias de SAT SAT_AVG_ALL .
Utiliza row_order para controlar el orden de visualización de los tipos de grado.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

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