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Crear un FacetGrid

FacetGrid de Seaborn es la base para construir cuadrículas con conocimiento de los datos. Una cuadrícula de este tipo te permite crear una serie de gráficos pequeños que pueden ser útiles para comprender relaciones de datos complejas.

En estos ejercicios, seguiremos trabajando con los datos de College Scorecard del Departamento de Educación de EE. UU. Este conjunto de datos, muy completo, tiene muchos elementos interesantes que podemos representar con Seaborn.

Al construir un FacetGrid, hay dos pasos:

  • Crear un objeto FacetGrid con columnas, filas o hue.
  • Asignar gráficos individuales a la cuadrícula.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un FacetGrid que muestre un diagrama de puntos de las puntuaciones medias del SAT SAT_AVG_ALL.
  • Usa row_order para controlar el orden de visualización de los tipos de grado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()
Editar y ejecutar código