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Uso de los ejes matplotlib

Seaborn utiliza matplotlib como biblioteca subyacente para crear gráficos. La mayoría de las veces, puedes utilizar el Seaborn API para modificar tus visualizaciones pero a veces es útil utilizar las funciones de matplotlib para personalizar tus parcelas. El objeto más importante en este caso es matplotlib's axes.

Una vez que tengas un objeto axes, puedes realizar muchas personalizaciones de tu parcela.

En estos ejemplos, los datos de US HUD se cargan en el marco de datos df y todas las bibliotecas se importan.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización intermedia de datos con Seaborn

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Instrucciones del ejercicio

  • Utiliza plt.subplots() para crear ejes y objetos figurativos.
  • Traza un histplot de la columna fmr_3 en los ejes.
  • Pon una etiqueta más útil en el eje x de "Alquiler justo de mercado de 3 habitaciones".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()
Editar y ejecutar código