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Usar ejes de matplotlib

Seaborn utiliza matplotlib como biblioteca subyacente para crear gráficos. La mayoría de las veces puedes usar la API de Seaborn para modificar tus visualizaciones, pero a veces es útil recurrir a las funciones de matplotlib para personalizar tus gráficos. El objeto más importante en este caso es axes de matplotlib.

Una vez que tengas un objeto axes, podrás hacer mucha personalización de tu gráfico.

En estos ejemplos, los datos del US HUD están cargados en el dataframe df y todas las bibliotecas ya están importadas.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa plt.subplots() para crear los objetos figure y axes.
  • Traza un histplot de la columna fmr_3 en esos ejes.
  • Pon una etiqueta más útil en el eje x: "3 Bedroom Fair Market Rent".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()
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