Leer un archivo csv
Antes de analizar los datos, tendrás que leerlos en un DataFrame de pandas. En este ejercicio, examinarás los datos de US Subvenciones para la mejora de los centros escolares en 2010. Este programa dio casi 4.000 millones de dólares a las escuelas para ayudarles a renovar o mejorar sus programas.
El primer paso en la mayoría de los análisis de datos es importar pandas y seaborn
y leer un fichero de datos para seguir analizándolo.
Este curso introduce muchos conceptos nuevos, así que si alguna vez necesitas un repaso rápido, ¡descarga la Hoja de trucos Seaborn y tenla a mano!
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Instrucciones del ejercicio
- Importa
pandasyseabornutilizando las convenciones de nomenclatura estándar. - La ruta al archivo csv se almacena en la variable
grant_file. - Utiliza
pandaspara leer el archivo. - Guarda el DataFrame resultante en la variable
df.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)