Leer un archivo csv
Antes de analizar datos, necesitas leerlos en un DataFrame de pandas. En este ejercicio, vas a ver datos de las US School Improvement Grants de 2010. Este programa otorgó casi 4.000 millones de dólares a escuelas para ayudarles a renovar o mejorar sus programas.
El primer paso en la mayoría de análisis de datos es importar pandas y seaborn
y leer un archivo de datos para poder analizarlo en detalle.
Este curso introduce muchos conceptos nuevos, así que, si en algún momento necesitas un repaso rápido, descarga la Seaborn Cheat Sheet y tenla a mano.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con Seaborn
Instrucciones del ejercicio
- Importa
pandasyseabornusando las convenciones de nombres estándar. - La ruta al archivo csv está guardada en la variable
grant_file. - Usa
pandaspara leer el archivo. - Guarda el DataFrame resultante en la variable
df.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)