Personalizar mapas térmicos
Seaborn admite varios tipos de personalizaciones adicionales para mejorar el
salida de un mapa térmico. Para este ejercicio, seguiremos utilizando los datos del Daily Show
que se almacena en la variable df, pero personalizaremos la salida.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Instrucciones de ejercicio
- Crea una tabla de tabulación cruzada de
GroupyYEAR - Crea un mapa térmico de los datos utilizando la paleta
BuGn - Desactiva el
cbary aumenta ellinewidtha 0,3
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()