Personalizar mapas de calor
Seaborn permite varias personalizaciones adicionales para mejorar el resultado de un mapa de calor. En este ejercicio, seguiremos usando los datos de The Daily Show que están en la variable df, pero personalizaremos la visualización.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con Seaborn
Instrucciones del ejercicio
- Crea una tabla de contingencia de
GroupyYEAR - Crea un mapa de calor de los datos usando la paleta
BuGn - Desactiva la
cbary aumentalinewidtha 0.3
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()