Establecer el estilo por defecto
Para estos ejercicios, nos basaremos en los valores de alquiler del mercado justo calculados por el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de US. Estos datos se utilizan para calcular las directrices de varios programas federales. Los valores reales de los alquileres varían mucho a través de US. Podemos utilizar estos datos para adquirir experiencia en la configuración de las parcelas Seaborn.
Se han completado todas las importaciones necesarias para seaborn, pandas y matplotlib.
Los datos se almacenan en el pandas DataFrame df.
Por cierto, si aún no te la has descargado, echa un vistazo a la Hoja de trucos Seaborn. Incluye una visión general de los conceptos, funciones y métodos más importantes, ¡y puede resultarte útil si alguna vez necesitas un repaso rápido!
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Instrucciones del ejercicio
- Traza un histograma
pandassin ajustar el estilo. - Establece el estilo por defecto de Seaborn.
- Crea otro histograma
pandasde la columnafmr_2que representa el alquiler justo de mercado de un apartamento de 2 dormitorios.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()