Configurar el estilo predeterminado
En estos ejercicios, vamos a explorar los valores de alquiler de mercado justo calculados por el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de EE. UU. Estos datos se utilizan para calcular directrices de varios programas federales. Los valores reales de los alquileres varían mucho en todo el país. Podemos usar estos datos para practicar cómo configurar gráficos de Seaborn.
Ya se han realizado todas las importaciones necesarias de seaborn, pandas y matplotlib.
Los datos están almacenados en el DataFrame de pandas df.
Por cierto, si aún no lo has descargado, échale un vistazo al Seaborn Cheat Sheet. Incluye un repaso de los conceptos, funciones y métodos más importantes y puede resultarte útil cuando necesites refrescar ideas rápidamente.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con Seaborn
Instrucciones del ejercicio
- Traza un histograma de
pandassin ajustar el estilo. - Establece el estilo predeterminado de Seaborn.
- Crea otro histograma de
pandasde la columnafmr_2, que representa el alquiler de mercado justo para un piso de 2 dormitorios.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()