Construir una PairGrid
Al explorar un conjunto de datos, una de las primeras tareas es explorar la relación entre pares de variables. Este paso suele ser precursor de una investigación adicional.
Seaborn admite este análisis por pares utilizando la página PairGrid. En este ejercicio,
nos fijaremos en los datos de las Primas del Seguro de Coche que analizamos en el Capítulo 1. Todos los datos
está disponible en la variable df.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()