stripplot() y swarmplot()
Muchos conjuntos de datos incluyen variables categóricas, y Seaborn ofrece varios tipos de gráficos muy útiles para este tipo de datos. En este ejemplo, seguiremos analizando los datos de School Improvement de 2010 y segmentaremos los datos según los tipos de modelos de mejora escolar utilizados.
Como recordatorio, aquí tienes la distribución KDE de los importes de las ayudas (Award Amounts):
Aunque este gráfico es útil, podemos aprender mucho más si miramos cada Award_Amount individual y cómo
se distribuyen los importes entre las cuatro categorías.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()