stripplot() y swarmplot()
Muchos conjuntos de datos incluyen variables categóricas, y Seaborn ofrece varios tipos de gráficos muy útiles para este tipo de datos. En este ejemplo, seguiremos analizando los datos de School Improvement de 2010 y segmentaremos los datos según los tipos de modelos de mejora escolar utilizados.
Como recordatorio, aquí tienes la distribución KDE de los importes de las ayudas (Award Amounts):
Aunque este gráfico es útil, podemos aprender mucho más si miramos cada Award_Amount individual y cómo
se distribuyen los importes entre las cuatro categorías.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con Seaborn
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()