stripplot() y swarmplot()
Muchos conjuntos de datos tienen datos categóricos y Seaborn admite varios tipos de gráficos útiles para estos datos. En este ejemplo, seguiremos examinando los datos de Mejora de la Escuela 2010 y segmentaremos los datos según los tipos de modelos de mejora escolar utilizados.
A modo de recordatorio, he aquí la distribución KDE de los importes de adjudicación:
Aunque este gráfico es útil, podemos aprender mucho más observando cada uno de los Award_Amount y cómo
los importes se distribuyen entre las cuatro categorías.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()