Binning de datos
Cuando los datos del eje x son un valor continuo, puede ser útil romper en diferentes bandejas para obtener una mejor visualización de la cambios en los datos.
Para este ejercicio, examinaremos la relación entre la matrícula y la
Población universitaria abreviada como UG en estos datos. Empezaremos examinando una
diagrama de dispersión de los datos y examinando el impacto de los diferentes tamaños de cubeta en la
visualización.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()