Gráficos de regresión y residuales
La regresión lineal es una herramienta útil para comprender la relación entre los datos numéricos variables. Seaborn dispone de herramientas sencillas pero potentes para examinar estas relaciones.
Para estos ejercicios, consultaremos algunos datos del Departamento de Educación US en información sobre matrículas universitarias de 4 años y ver si hay alguna idea interesante sobre qué variables podrían ayudar a predecir los costes de matrícula.
Para estos ejercicios, todos los datos se cargan en la variable df.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()