Gráficos de regresión y residuales
La regresión lineal es una herramienta útil para entender la relación entre variables numéricas. Seaborn ofrece herramientas sencillas pero potentes para examinar estas relaciones.
En estos ejercicios, veremos algunos datos del Departamento de Educación de EE. UU. sobre la matrícula de universidades de 4 años para descubrir si hay ideas interesantes sobre qué variables podrían ayudar a predecir los costos de matrícula.
Para estos ejercicios, todos los datos están cargados en la variable df.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()