Población hipotética: menor variabilidad en la dirección x
Para entender la distribución muestral asociada con el coeficiente de la pendiente, es útil visualizar cómo los cambios en la muestra y en la población afectan a dicho coeficiente. Aquí, reducir la varianza del predictor alrededor de la recta cambia la variabilidad de las estadísticas de la pendiente.
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para la regresión lineal en R
Instrucciones del ejercicio
- Observa el gráfico que ya se ha dibujado por ti.
- Cambia
popdataporeven_newer_popdataen el código de muestreo y vuelve a dibujar el gráfico. - Establece los límites del eje x entre -17 y 17 (para que sean los mismos que antes).
- Mira el nuevo gráfico. ¿En qué se diferencia?
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Update the sampling to use even_newer_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Update and rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
# Set the x-axis limit from -17 to 17
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