Transformar variables es una herramienta potente cuando ajustas regresiones lineales. Sin embargo, en un modelo con variables transformadas, hay que interpretar con cuidado las estimaciones de los parámetros.

Considera los datos recopilados por Andrew Bray en Reed College sobre características de viviendas en Los Ángeles en 2010. El modelo se muestra a continuación, y tu tarea es dar la interpretación adecuada del coeficiente de log(sqft).

Nota: debes evitar interpretaciones causales. Disponer de más superficie no implica necesariamente que el precio de una casa concreta aumente. La interpretación del coeficiente describe la estimación del precio medio de las viviendas para una determinada superficie.

Necesitarás ejecutar el modelo lineal antes de responder a la pregunta:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()

Resumen

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