Ajustar cuando los errores no son normales
En este último ejemplo, parece que los puntos no se distribuyen normalmente alrededor de la recta de regresión. De nuevo, ten en cuenta que la corrección en este ejercicio tiene el efecto de cambiar tanto la variabilidad como de modificar la linealidad de la relación.
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para la regresión lineal en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonnorm, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___