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Inferencia sobre los coeficientes

Usando el conjunto de datos de restaurantes italianos de NYC (compilado por Simon Sheather en A Modern Approach to Regression with R), restNYC, investigarás el efecto sobre la significación de los coeficientes cuando hay múltiples variables en el modelo. Recuerda que el valor p asociado a cualquier coeficiente es la probabilidad de los datos observados dado que la variable en cuestión es independiente de la respuesta Y dado que todas las demás variables están incluidas en el modelo.

La siguiente información se refiere al conjunto de datos restNYC, que ya está cargado en tu espacio de trabajo:

  • cada fila representa una encuesta a clientes de restaurantes italianos en NYC
  • Price = precio (en US$) de la cena (incluye propina y una bebida)
  • Service = valoración del servicio (de 1 a 30)
  • Food = valoración de la comida (de 1 a 30)
  • Decor = valoración de la decoración (de 1 a 30)

Este ejercicio forma parte del curso

Inferencia para la regresión lineal en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Ejecuta un tidy lm haciendo una regresión de Price sobre Service.
  • Ejecuta un tidy lm haciendo una regresión de Price sobre Service, Food y Decor.
  • ¿Qué ocurrió con la significación de Service cuando se añadieron variables adicionales al modelo?

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Output the first model


# Output the second model
Editar y ejecutar código