Inferencia sobre los coeficientes
Usando el conjunto de datos de restaurantes italianos de NYC (compilado por Simon Sheather en A Modern Approach to Regression with R), restNYC, investigarás el efecto sobre la significación de los coeficientes cuando hay múltiples variables en el modelo. Recuerda que el valor p asociado a cualquier coeficiente es la probabilidad de los datos observados dado que la variable en cuestión es independiente de la respuesta Y dado que todas las demás variables están incluidas en el modelo.
La siguiente información se refiere al conjunto de datos restNYC, que ya está cargado en tu espacio de trabajo:
- cada fila representa una encuesta a clientes de restaurantes italianos en NYC
- Price = precio (en US$) de la cena (incluye propina y una bebida)
- Service = valoración del servicio (de 1 a 30)
- Food = valoración de la comida (de 1 a 30)
- Decor = valoración de la decoración (de 1 a 30)
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para la regresión lineal en R
Instrucciones del ejercicio
- Ejecuta un
tidylmhaciendo una regresión dePricesobreService. - Ejecuta un
tidylmhaciendo una regresión dePricesobreService,FoodyDecor. - ¿Qué ocurrió con la significación de
Servicecuando se añadieron variables adicionales al modelo?
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Output the first model
# Output the second model