Comparar inferencia por aleatorización e inferencia t

Cuando se cumplen las condiciones técnicas (lo verás en el siguiente capítulo), la inferencia del test de aleatorización y la del test basado en la distribución t deberían llevar a conclusiones equivalentes. No darán exactamente la misma respuesta porque se basan en métodos distintos, pero deberían producir valores p e intervalos de confianza razonablemente parecidos.

Este ejercicio forma parte del curso

Inferencia para la regresión lineal en R

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Instrucciones del ejercicio

Calcula el valor absoluto de la pendiente observada, obs_slope.
Añade una columna a perm_slope con el valor absoluto de la pendiente en cada réplica permutada. La columna de la pendiente se llama stat.
En la llamada a summarize(), calcula el valor p como la proporción de estimaciones absolutas de la pendiente que son al menos tan extremas como la estimación absoluta observada de la pendiente.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope

# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___

# Find the p-value
perm_slope %>%
  # Add a column for the absolute value of stat
  ___ %>%
  summarize(
    # Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
    p_value = ___
  )

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