Comparar inferencia por aleatorización e inferencia t

Cuando se cumplen las condiciones técnicas (lo verás en el siguiente capítulo), la inferencia del test de aleatorización y la del test basado en la distribución t deberían llevar a conclusiones equivalentes. No darán exactamente la misma respuesta porque se basan en métodos distintos, pero deberían producir valores p e intervalos de confianza razonablemente parecidos.

Este ejercicio forma parte del curso

Inferencia para la regresión lineal en R

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Instrucciones del ejercicio

Calcula el valor absoluto de la pendiente observada, obs_slope.
Añade una columna a perm_slope con el valor absoluto de la pendiente en cada réplica permutada. La columna de la pendiente se llama stat.
En la llamada a summarize(), calcula el valor p como la proporción de estimaciones absolutas de la pendiente que son al menos tan extremas como la estimación absoluta observada de la pendiente.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope

# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___

# Find the p-value
perm_slope %>%
  # Add a column for the absolute value of stat
  ___ %>%
  summarize(
    # Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
    p_value = ___
  )

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